Seoul AI Policy Conference 2025

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AI Governance

AI 거버넌스의 전환: 균열을 넘어 공존으로

DATE

2025. 8. 21. THU

DATE

VENUE

VENUE

Seoul Dragon City 3F, Seoul, Korea
서울 드래곤시티 3F

Seoul Dragon City 3F, Seoul, Korea
서울 드래곤시티 3F

Simultaneous translation (Korean-English) will be provided throughout the event.
본 행사는 한국어-영어 동시 통역이 제공됩니다.

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08:00

Registration & Refreshments

등록 및 접수

09:00 — 09:50

Welcoming & Congratulatory Remarks

환영사 및 축사

Opening Addresses

Quo vadis Intelligentia Artificialis?
쿼바디스 AI: 인공지능의 미래를 묻다

Sungroh YOON 윤성로
Sangok SEOK 서상옥
Yong LIM 임용

10:00 — 12:00

AI Agents: Superhuman or Normal?

다가오는 AI 에이전트 시대: AI 기술을 어떻게 바라볼 것인가?

Keynote I

AI as Normal Technology
평범한 기술로서의 AI

PANEL I

AI Governance in the Era of Agentic AI
에이전트형 AI 시대의 거버넌스

PANEL II

AI Agents and the Future of Labor
AI 에이전트와 노동의 미래

12:15 — 13:00

Tutorial [Optional]

Introduction to AI and Law
튜토리얼: AI와 법의 기초

13:00 — 14:15

AI and Creativity: Human or Computational?

AI와 창의: 인간과 기계 사이에서

Keynote II

How Human is AI Creativity?
AI 창작은 얼마나 인간적인가?

PANEL III

Reimagining Creativity in the Era of AI
AI 시대의 창의: 어떻게 (재)정의할 것인가?

14:30 — 15:30

AI and National Security: Win or Lose?

AI와 안보: 치열해지는 지정학적 경쟁

KEYNOTE III

AI and Global Security
AI와 국가 안보

Fireside chat

with Secretary Janet NAPOLITANO

15:30 — 17:00

AI and the Law: New Wine in Old Wineskins?

AI와 법: 새 술을 오래된 부대에 담아보기?

Keynote IV

The Challenge of Algorithmic Pricing: Preventing Harm while Preserving Efficiencies
알고리즘 기반 가격 설정: 균형 잡힌 규율의 모색

17:10 — 17:50

Bridging Fault Lines with AI Standards

AI 표준과 거버넌스: 균열을 넘어 공존으로

Roundtable

Can AI Standards Bridge the Gap?
AI 거버넌스의 단층선: 균열 극복을 위한 AI 표준의 역할

17:50

Concluding Remarks

폐회사

Host

Support

서울대 인공지능정책 이니셔티브

© SNU AI Policy Initiative. All Rights Reserved.

Sayash KAPOOR

프린스턴대학교 펠로우

Fellow, Princeton University

Sayash Kapoor는 Mozilla 시니어 펠로우 및 프린스턴대학교 Center for Human Values의 펠로우이며, 프린스턴대학교 Center for Information Technology Policy에서 컴퓨터공학 박사과정 중에 있습니다. 2024년 Nature 선정 ‘올해의 책 10선’에 오른『AI Snake Oil』의 공동 저자이며, 동명의 뉴스레터는 전 세계 5만 명 이상의 AI 연구자, 정책입안자, 저널리스트 및 AI에 관심 있는 독자들에게 읽히고 있습니다. Sayash의 연구는 Science, PNAS 등의 국제 학술지에 게재되었으며, The Wall Street Journal, WIRED 등의 주요 언론에 기고한 바 있습니다. 또한 그의 연구결과는 The New York Times, The Atlantic, Washington Post, Bloomberg 등 유수의 매체에도 소개되었습니다. 한편 ACM FAccT 최우수 논문상, ACM CSCW 영향력 인정 논문상 등 다양한 상을 수상했으며, TIME이 선정한 ‘AI 분야에서 가장 영향력 있는 인물 100인’에 포함되기도 했습니다.
Sayash Kapoor is a Senior Fellow at Mozilla, a Laurance S. Rockefeller Fellow in the Princeton University Center for Human Values, and a computer science Ph.D. candidate at Princeton University’s Center for Information Technology Policy. He is a co-author of AI Snake Oil, one of Nature’s 10 best books of 2024. His newsletter by the same name is read by over 50,000 AI enthusiasts, researchers, policymakers, and journalists. His work has been published in leading scientific journals such as Science and PNAS. He has written for mainstream outlets including The Wall Street Journal and WIRED and his work has been featured in The New York Times, The Atlantic, Washington Post, Bloomberg, and many others. Kapoor has been recognized with various awards, including a best paper award at ACM FAccT, an impact recognition award at ACM CSCW, and inclusion in TIME’s inaugural list of the 100 most influential people in AI.

Anthony K. BRANDT

라이스대학교 교수

Professor, Rice University

Anthony K. Brandt 교수는 라이스대학교 셰퍼드 음대(Shepherd School of Music)에서 작곡 교수로 재직 중입니다. 네 편의 실내 오페라를 비롯하여 오케스트라, 실내악, 성악, 연극, 무용, TV 음악 등 다양한 장르의 작품을 작곡해 왔습니다. Brandt 교수는 신경과학자 David Eagleman과 함께 현재 14개국에서 출판된 The Runaway Species: How Human Creativity Remakes the World를 공동 집필한 바 있습니다. 창의성과 음악 인지에 관한 다양한 글을 저술해 왔으며, 음악과 모바일 뇌-신체 이미징(mobile brain-body imaging)을 결합한 선도적인 연구에 참여하고 있습니다.

Anthony Brandt is a Professor of Composition at Rice University’s Shepherd School of Music. Anthony’s catalogue includes four chamber operas, as well as orchestral, chamber, vocal, theater, dance, and television scores. Anthony and neuroscientist David Eagleman co-authored The Runaway Species: How Human Creativity Remakes the World, which has been published in fourteen countries. He has written extensively about creativity and music cognition and is currently a co-investigator in pioneering studies involving music and mobile brain-body imaging.

Janet NAPOLITANO

UC 버클리 교수, 전 미국 국토안보부 장관

Professor, U.C. Berkeley; former Secretary of Homeland Security, United States of America

Janet Napolitano 교수는 UC 버클리 골드먼 공공정책대학원의 교수이자, UC 버클리 안보 및 거버넌스 연구소(Institute for Security and Governance)의 설립자입니다. Napolitano 교수는 2013년부터 2020년까지 캘리포니아 대학교 총장을 역임했으며, 2009년부터 2013년까지 미국 국토안보부 장관, 애리조나주 주지사, 애리조나주 법무장관, 애리조나주 연방검사로 재직했습니다. 국토안보부 장관 시절, Napolitano 교수는 테러 공격 방지, 국경 보안 강화, 자연재해 대응, 국내 회복력 제고를 위한 국가적 노력을 이끌었으며, 국토안보부 최초의 여성 장관이자 최장수 장관으로 기록됩니다.
Janet Napolitano is a Professor at the Goldman School of Public Policy and founder of the Institute for Security and Governance at UC Berkeley. She previously served as the president of the University of California(2013–2020), US Secretary of Homeland Security(2009–2013), Governor of Arizona, Attorney General of Arizona, and US Attorney for the District of Arizona. As Secretary, she led the nation’s efforts to prevent terrorist attacks, secure its borders, respond to natural disasters, and build domestic resiliency. She was the first woman and remains the longest-serving Secretary of Homeland Security.

Joseph HARRINGTON

펜실베니아대학교 와튼스쿨 교수

Patrick T. Harker Professor, The Wharton School, University of Pennsylvania

Joseph Harrington 교수는 펜실베니아대학교 와튼스쿨 Patrick T. Harker 교수입니다. Harrington교수는 담합과 카르텔(collusion and cartels) 연구 분야에서 세계적인 권위자로 평가받으며, 최근에는 알고리즘이 시장 경쟁에 미치는 영향에 대해 집중적으로 연구하고 있습니다. Harrington교수는 Industrial Organization Society 회장을 역임했으며, 해당 분야의 주요 학술지 편집위원으로 활동해 왔습니다. 대표 저서로는 Economics of Regulation and Antitrust의 공저자이며, The Theory of Collusion and Competition Policy의 저자, 그리고 최근 출간된 Cartels Diagnosed: New Insights on Collusion의 공동 편집자입니다.

Joseph Harrington is the Patrick T. Harker Professor at The Wharton School of the University of Pennsylvania. Joseph is considered one of the world’s leading authorities on collusion and cartels, and his recent research has focused on how algorithms affect market competition. He has served as President of the Industrial Organization Society and been on the editorial boards of all the top journals in his field. He is a co-author of the leading textbook Economics of Regulation and Antitrust, the author of The Theory of Collusion and Competition Policy, and a co-editor for the recently released Cartels Diagnosed: New Insights on Collusion.
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Jason KWON

오픈AI 최고전략임원

Chief Strategy Officer, OpenAI

Jason Kwon은 OpenAI의 최고전략임원으로서 정책, 법률, 사회적 영향 연구 팀을 총괄하고 있습니다. 이전에는 Y Combinator Continuity의 법무 최고 책임자, Khosla Ventures의 법무 보조 책임자, Goodwin의 소속변호사로 근무했습니다. 법률가로 일하기 전에는 소프트웨어 엔지니어이자 제품 매니저로 일했습니다. UC 버클리 로스쿨에서 법학 박사(JD) 학위를 받았고, 조지타운 대학교에서 학사 학위를 받았습니다.
Jason Kwon is the Chief Strategy Officer at OpenAI, overseeing policy, legal, and social impact research teams. Previously, he was the General Counsel of Y Combinator Continuity, Assistant General Counsel of Khosla Ventures and an Associate Attorney at Goodwin. He was a software engineer and product manager before practicing law. He has a JD from UC Berkeley Law and a BA from Georgetown University.

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